Die KI-Analyse birgt das Potenzial, die Erkennung von Herzinsuffizienz zu beschleunigen

Jul 26, 2023

28. August 2023

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von der University of Glasgow

Die Verwendung von KI zur Interpretation von Bildern eines tragbaren Ultraschallgeräts ist bei der Erkennung, wie gut das Herz pumpt, vergleichbar mit dem Goldstandard der Diagnose, der derzeit im NHS verwendet wird. Die bahnbrechenden neuen Erkenntnisse deuten darauf hin, dass der Einsatz von KI die Wartezeiten bei der Diagnose einer Herzinsuffizienz erheblich verkürzen könnte.

Die auf der Konferenz der European Society of Cardiology (ESC) in Amsterdam vorgestellten Ergebnisse stammen aus der bahnbrechenden OPERA-Studie, einer Zusammenarbeit zwischen der University of Glasgow, AstraZeneca, NHS Greater Glasgow & Clyde und NHS Golden Jubilee zur Bewertung der Wirksamkeit von KI Technologie bei Patienten mit Herzinsuffizienz.

Die Ergebnisse zeigen, dass KI-interpretierte Herzultraschallbilder, einschließlich der mit einem Handgerät aufgenommenen, bei der Messung der Pumpwirkung des Herzens genauso effektiv sind wie die Verwendung eines typischen Ultraschallgeräts, das von einem Experten bedient wird. Während jedoch eine Standardanalyse eines Echokardiogramms durch einen menschlichen Bediener etwa 30 Minuten dauert, ist die KI in der Lage, die Bilder in nur einer Minute zu interpretieren – eine enorme Verkürzung der klinischen Zeit, die das Potenzial hat, die Wartezeiten bei der Diagnose einer Herzinsuffizienz erheblich zu verkürzen .

Herzinsuffizienz ist eine ernste Erkrankung, bei der das Herz das Blut nicht richtig durch den Körper pumpen kann. Die Erkrankung kann eine Reihe von Symptomen verursachen, die schwächend sein und das tägliche Leben einer Person beeinträchtigen können. Schätzungen zufolge leiden im Vereinigten Königreich mehr als eine Million Menschen an Herzversagen. In Schottland wurde die Erkrankung bei 48.000 Menschen von ihrem Hausarzt diagnostiziert, obwohl Experten schätzen, dass noch Tausende weitere mit der unbekannten Erkrankung leben. Eine frühzeitige Diagnose ist von entscheidender Bedeutung, da ein frühzeitiger Beginn der Behandlung das Risiko einer Krankenhauseinweisung für Menschen mit dieser Erkrankung verringern und ihre allgemeine Lebensqualität verbessern kann.

Die neuesten OPERA-Ergebnisse zeigen, dass der Einsatz von KI zur Interpretation von Echokardiogrammbildern eine frühzeitige Diagnose ermöglichen könnte. Eine schnellere Analyse von Scans könnte dem NHS auch dabei helfen, Wartezeiten zu verkürzen und den Druck auf das Gesundheitssystem zu verringern.

Die Ergebnisse der OPERA-Studie sind das erste Ergebnis des Memorandum of Understanding zwischen der University of Glasgow, NHS Golden Jubilee, NHS Greater Glasgow & Clyde, AstraZeneca UK und Lenus Health. Die im Jahr 2022 gegründete wegweisende Partnerschaft aus Wissenschaft, Gesundheitswesen und Industrie arbeitet gemeinsam daran, die Transformation des NHS voranzutreiben, indem sie neue digitale Technologien und Patientenpfade testet, um eine frühere Diagnose und Behandlung zu ermöglichen.

Dr. Ross Campbell von der Universität Glasgow, der die OPERA-Ergebnisse auf der ESC-Konferenz vorstellte, sagte: „Unsere bahnbrechenden neuen OPERA-Ergebnisse zeigen, dass Investitionen in KI im Gesundheitswesen sowohl für Patienten als auch für den NHS bemerkenswerte Vorteile bieten könnten. Das haben wir.“ gezeigt, dass KI Echokardiogrammbilder genau interpretieren kann, und da KI in einem Bruchteil der Zeit einen Bericht erstellen kann, könnte dies wirklich einen Unterschied machen und es uns ermöglichen, eine frühzeitige Diagnose von Herzinsuffizienz zu ermöglichen.

„OPERA wurde durch die Zusammenarbeit zwischen der Universität Glasgow, AstraZeneca, Lenus Health und dem NHS ermöglicht, die uns geholfen hat zu zeigen, wie die Diagnose von Herzinsuffizienz für Patienten auf der ganzen Welt verbessert werden kann.“

Dr. Ed Piper, Direktor für medizinische und wissenschaftliche Angelegenheiten bei AstraZeneca UK, sagte: „Die Ergebnisse der OPERA-Studie zeigen, wie innovative Technologie, einschließlich KI, das Potenzial hat, die Diagnose von Herzinsuffizienz zu optimieren, sodass Patienten die Pflege erhalten, die sie benötigen.“ die früheste Gelegenheit, ihre Ergebnisse zu verbessern.

„AstraZeneca ist stolz darauf, im Rahmen des Memorandum of Understanding mit unseren Partnern in Glasgow zusammengearbeitet zu haben, um diese spannenden Daten zu liefern, die dazu beitragen werden, die zukünftige klinische Praxis bei der Diagnose von Herzinsuffizienz zu verändern.“